논문 읽기 (Check list)
논문의 목록 정리
- 읽고 싶은 논문, 저명한 인물의 추천 논문, 정통 논문, 최신 논문 순으로 리스트업 하기
읽어야 할 논문 리스트 중에서
자세히 읽어야 할것과, 논문의 10% ~ 20%만 읽을 것을 분류
각 분야별로 5~20개의 논문을 읽었다: 시스템을 적용할 지식을 갖추었지만, 최신의 기술을 이해하기에는 부족하다.
50~100개의 논문을 읽었다: 그 분야에대해 자세히 알고있다.
How to read ? (ref: andrew.ng)
- 논문은 읽을 때, 처음부터 끝까지 정독하지말고 몇몇 부분은 생략한채 여러번 반복해서 읽어라
논문의 제목, 초록, 도표 우선 보기
Introduction, conclusion, figures 를 읽고 필요없는 부분은 생략하기
수식은 생략
이해 안되는 부분 건너띄고 전체적인 흐름 보기
논문을 보는 관점
저자가 의도하는 바는 ?
이 연구의 접근에서 중요한 요소는 ?
이 논문을 이용할 수 있는지 ?
추후에 참고할만한 reference가 있는지 ?
논문 최신 동향 파악하기
트위터
ML/DL conference: NIPS/ICML/ICLR
Impact factor 높은 journal 에서 최신 논문 보기 (최신 동향 파악)
수식 이해: 가장 기본부터 직접 연산하기
코드 연습: 오픈소스 구현, 밑바닥부터 직접 구현
매주 1편의 논문 꾸준히 읽기
‘나의 내일은 오늘 내가 무엇을 읽고 기억하려고 했느냐에 달려 있다’
그 외
요약, 핵심을 빨리 파악하는 방법
Introduction 어떤 논문들 흐름가운데 이 논문이 있고, 이 논문이 중요한 이유는 뭐고,
Materials and Methods How the tested the hypothesis
Results What the findings were
Discussion How those findings were interpreted 내 의견은 이렇다